구글시트 조건 여러 개 필터링하는 법

구글 시트에서 조건으로 필터링하는 방법

구글 스프레드시트는 데이터를 관리하고 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이 글에서는 구글 시트에서 조건을 기반으로 데이터를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 필터링 기능을 활용하면 대량의 데이터 속에서 필요한 정보를 쉽게 추출하고, 효율적으로 관리할 수 있습니다.

FILTER 함수란?

FILTER 함수는 구글 스프레드시트에서 주어진 조건에 맞는 데이터를 추출할 수 있는 도구입니다. 이 함수는 원본 데이터에서 특정 기준을 충족하는 행만을 선택하여 표시합니다. 기본적인 구문은 다음과 같습니다:

=FILTER(범위, 조건1, [조건2, ...])

여기서 첫 번째 인수는 원본 데이터 범위를 지정하며, 두 번째 인수부터는 조건을 설정합니다. 조건은 선택적으로 추가할 수 있어 필요에 따라 여러 개의 조건을 동시에 사용할 수 있습니다.

조건 필터 적용하기

먼저, 기본적인 조건을 사용하여 데이터를 필터링하는 방법을 살펴보겠습니다. 예를 들어, 특정 나이 이상인 여성 데이터를 추출한다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 새 시트를 만들고, A2셀에 아래와 같은 함수를 입력합니다:

=FILTER('원본'!A2:F, '원본'!D2:D >= 20, '원본'!E2:E = "여자")

이 함수는 원본 데이터에서 D열의 값이 20 이상이고 E열의 성별이 ‘여자’인 데이터만을 필터링하여 보여줍니다.

특정 문자가 포함된 데이터 필터링하기

주소 정보를 바탕으로 특정 문자가 포함된 데이터를 추출하고 싶다면, REGEXMATCH 함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 주소에 ‘서울’이 포함된 사람을 추출하는 방법은 다음과 같습니다:

=FILTER('원본'!A2:F, REGEXMATCH('원본'!C2:C, "서울"))

위의 수식은 C열에 ‘서울’이 포함된 행만을 선택하여 결과로 반환합니다.

문자 포함되지 않은 데이터 필터링하기

이번에는 주소에 ‘서울’이 포함되지 않은 사람들을 추출하는 방법입니다. 필터링할 새로운 시트를 만들고 A2셀에 아래와 같은 수식을 입력합니다:

=FILTER('원본'!A2:F, NOT(REGEXMATCH('원본'!C2:C, "서울"))) 

이 수식은 C열에 ‘서울’이 없는 데이터를 선택하여 필터링합니다.

OR 조건으로 필터링하기

여러 조건 중 하나라도 일치하는 데이터를 필터링하고 싶다면, 조건을 괄호로 묶고 플러스 기호(+)로 연결하는 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 주소에 ‘서울’ 또는 ‘경기도’가 포함된 데이터를 불러오려면 아래와 같은 함수를 사용합니다:

=FILTER('원본'!A2:F, REGEXMATCH('원본'!C2:C, "서울") + REGEXMATCH('원본'!C2:C, "경기도"))

이렇게 하면 서울 또는 경기도에 해당하는 데이터를 모두 추출할 수 있습니다.

여러 시트의 데이터 결합하기

구글 시트에서는 여러 시트로부터 데이터를 통합하여 처리할 수도 있습니다. 이때 FILTER 함수를 활용하면 불필요한 빈 행을 제외하고 데이터를 합칠 수 있습니다. 예를 들어, 서울 거주자와 서울 비거주자 데이터를 합치는 방법은 다음과 같습니다:

={FILTER('서울거주자'!A2:F, '서울거주자'!A2:A <> ""); FILTER('서울비거주자'!A2:F, '서울비거주자'!A2:A <> "")}

이 수식은 두 시트의 데이터에서 비어 있지 않은 행만 필터링하여 통합합니다.

구글 시트에서 조건 필터 사용 시 유의사항

구글 시트의 필터 기능을 사용할 때 몇 가지 유의해야 할 점이 있습니다:

• 필터 조건은 가능한 한 구체적으로 설정하는 것이 좋습니다.
• 필터를 적용한 시트를 공유하는 경우, 필터 상태를 유지하여 다른 사용자도 동일한 데이터를 볼 수 있도록 해야 합니다.
• 필터를 해제하고 싶다면, 데이터 메뉴에서 ‘필터 지우기’ 선택을 통해 가능합니다.

결론

구글 스프레드시트의 필터 기능을 활용하면 다양한 조건을 설정하여 필요한 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 이 글에서 설명한 다양한 방법들을 통해 귀하의 데이터 관리 효율성을 높일 수 있을 것입니다. 이를 통해 시간과 노력을 절약하고, 더욱 정확한 데이터 분석을 가능합니다.

자주 묻는 질문과 답변